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不锈钢复合板使用偏小二乘(PLS)法得到织物结构参数与玻纤织物复合材料拉伸性能之间的相关线性方程,表明可通过织物结构参数预测玻纤织物复合材料拉伸性能. 利用MATLAB语言实现紫外-可见吸收光谱法和近红外漫反射光谱法的定量分析数据的处理,着重阐述了偏小二乘法的多元校正过程.该方法简便、同城实用,简化并优化了计算过程,效率高,数值稳定性好.SBR工艺出水浓度受进水浓度(COD、同城NH3-N)及曝气时间等因素的影响,这些影响之间存在着一定的多层相关性.尝试从统计学角度用偏线性小二乘法对SBR系统进行描述性分析,建立数学模型,对SBR系统进行解释性描述.在对SBR工艺工况进行充分的观察和认识,对其要素内在联系进行辨识和深入分析的基础上,对SBR出水浓度作出预测。

不锈钢复合板为获得多轴向经编聚氨酯涂层织物的各向增强性能，沿涂层织物0°、本地22?5°、本地45°、本地67?5°和90°5个方向裁取试样，以单轴拉伸试验为基础，分析了织物的拉伸曲线和弹性模量；同时采用数字图像相关系统（ DIC），分析了织物的形变特征，计算了泊松比。利用正交各向异性模型对22?5°和67?5°方向的弹性模量和泊松比进行预测。结果表明：该材料具有良好的延伸性，各个方向试样的延伸度均大于400％；越接近67?5°弹性模量越大；由DIC云图分析得知，拉伸初期该材料的横向收缩变形是不均匀的，中间收缩较快，边缘收缩得较慢，而纵向拉伸变形相对均匀；使用正交各向异性关系对涂层织物的弹性模量和泊松比有较准确的预测，误差的值都小于23?69％。

不锈钢复合板多个具有发展前景的低碳冶炼项目正在全球钢铁行业中开展。2023年，高炉富氢炼铁技术、附近氢直接还原铁技术工业示范方面取得不同程度进展，低温电解还原铁技术有望获得突破。高炉富氢炼铁技术取得阶段性进展。在日本绿色创新基金资助下，日本制铁、附近神户制钢等四家机构组成的联盟同时推进COURSE50和Super COURSE50两种高炉富氢炼铁技术路线工业试验，前者利用钢铁厂内产生的富氢焦炉煤气进行炼铁，后者则是利用钢铁厂外氢气进行高炉喷氢冶炼。2月，日本制铁决定启动4500m3实际高炉试验COURSE50技术。同时，该公司在12m3试验高炉上继续推进Super COURSE50工艺技术的开发，现已验证可实现削减22％高炉CO2排放量的世界水平，日本制铁将在2023年底再次进行测试，拟实现减排30％的目标。氢直接还原铁技术工业应用再次升级，蒂森克虏伯投资建设德国氢基直接还原炼铁工厂。